Гибкая черепица Tegola Assisi, цвет: Sangiovese 400

Скидка -7%
Гибкая черепица Tegola Assisi, цвет: Sangiovese 400

854 P 801 P / м²
Количество: - +
В наличии
Итого: Р
Купить в 1 клик
Добавить в корзину

Качественное и современное решение для кровли представляет гибкая черепица COMFORT Assisi, изготовленная на основе АПП-модифицированного битума. Этот материал отличается надежностью и прочностью, обеспечивая долгий срок службы и надежную защиту от воздействия различных погодных условий. Кроме прочности, гибкая черепица COMFORT Assisi также впечатляет своим эстетическим видом. Коллекция представляет собой сочетание классических форм и спокойных оттенков с небольшими переливами. Используя несколько цветов одновременно на одной кровле, можно создать удивительные визуальные эффекты.
ВНИМАНИЕ! Цена на товар указана согласно розничному прайсу от производителя!
Скидка предоставляется по запросу в зависимости от объема!

Рекомендуемые услуги

Качественное и современное решение для кровли представляет гибкая черепица COMFORT Assisi, изготовленная на основе АПП-модифицированного битума. Этот материал отличается надежностью и прочностью, обеспечивая долгий срок службы и надежную защиту от воздействия различных погодных условий. Кроме прочности, гибкая черепица COMFORT Assisi также впечатляет своим эстетическим видом. Коллекция представляет собой сочетание классических форм и спокойных оттенков с небольшими переливами. Используя несколько цветов одновременно на одной кровле, можно создать удивительные визуальные эффекты.
Производитель: 
Страна производитель : Италия
Коллекция : Comfort New
Форма нарезки : Бобровый хвост
Количество слоев : Однослойная
Тип битума : АПП - модифицированный
Количество в упаковке : 2.9 м²
Толщина гонта : 3 мм
Размер гонта : 100 x 34 мм
Цветовая гамма : Красный
Купить

Корзина

Форма обратной связи

Я даю согласие на обработку моих персональных данных в с соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 года №152-ФЗ "О персональных данных" на суловиях, определенных в Согласии на обработку персональных данных